Varga László, főszerkesztő ·

Az LG Samsung chipekre vált, hogy legyőzze az okosotthon piacot

Az LG Electronics az eddigi gyakorlattól eltérően nem a TSMC-vel, hanem a Samsung Foundryval gyártatja majd legújabb, mesterséges intelligenciával támogatott IoT chipjeit. Ez a váratlan lépés a dél-koreai kormányzat nagyszabású fejlesztési programjának része, és az okosotthonok piacának következő generációját célozza.

Piacfigyelőként ritkán látni olyat, hogy két rivális techóriás, mint a Samsung és az LG, együttműködjön egy kulcsfontosságú területen. Pedig pontosan ez történik most: az LG Electronics, amely hagyományosan a tajvani TSMC-re támaszkodott chipgyártás terén, a jelek szerint a Samsung Foundryhoz fordul legújabb, mesterséges intelligenciával felvértezett IoT (Internet of Things) chipjeinek gyártásáért. Ez a váltás nem csupán egy üzleti döntés, hanem egy stratégiai lépés, amely alapjaiban rajzolhatja át az okosotthonok jövőjét. Az LG ezzel az ambiciózus lépéssel a 'mindig bekapcsolt' (always-on) érzékelőkkel működő AI-alapú otthoni platformok élére akar kerülni, és ehhez bizony komoly hardveres háttérre van szüksége.

Miért éppen most, és miért éppen a Samsung?

A lépés hátterében egy nagyszabású dél-koreai kormányzati kezdeményezés áll, a K-On-Device AI Semiconductor Technology Development projekt, amelynek célja a helyben, eszközökön futó mesterséges intelligencia (on-device AI) fejlesztése. Ez a program összesen mintegy 800 milliárd koreai won (körülbelül 585 millió dollár) költségvetéssel fut 2030-ig, és számos iparágat érint, az autóipartól a robotikán át a védelmi szektorig. Az LG és a CoAsia SEMI – amely a chipek tervezéséért felelős – együttműködésének célja ultra-alacsony fogyasztású, mindig éber érzékelőkkel ellátott rendszerchipek (SoC-ok) létrehozása, kifejezetten az LG következő generációs AI-képes háztartási eszközei számára. A projekt költségvetése 31 milliárd won, és ez a jelentős befektetés azt mutatja, hogy az LG komolyan gondolja a piac meghódítását.

Az, hogy az LG a Samsungot választotta a gyártásra, több okból is figyelemre méltó. Először is, a két cég ádáz rivális számos piacon, a tévéktől a háztartási gépeken át a kijelzőkig. Másodszor, az LG eddig jellemzően a TSMC-vel dolgozott hasonló projekteken, még a kormányzati támogatásúakon is. A fordulópontot az adja, hogy a CoAsia SEMI a Samsung Foundry hivatalos tervezési partnerprogramjának (Design Solution Partner, DSP) tagja. Ez azt jelenti, hogy a CoAsia SEMI mérnökei eleve a Samsung gyártási folyamataira és specifikációira optimalizálják a chipeket, kihasználva a Samsung által biztosított tervezési áramköröket és IP-könyvtárakat. Egy ilyen szintű, a gyártási folyamathoz igazított optimalizálás elengedhetetlen az extrém energiahatékonyság eléréséhez, ami az always-on szenzorok esetében kulcsfontosságú. Ha egyszer egy chipet a Samsung folyamataihoz terveztek, a jövőbeni iterációk is valószínűleg ugyanannál a gyártónál készülnek majd, hiszen a designmunka már köréjük épült.

Miért kell különleges chip az okosotthonoknak?

Az okosotthonok világa egyre inkább a háttérben működő, 'láthatatlan' mesterséges intelligencia felé mozdul el. Képzeljünk el egy hűtőszekrényt, ami folyamatosan figyeli, ha nyitva marad az ajtó, felismeri az élelmiszerek változását, vagy észleli a családtagok jelenlétét. Ezek a feladatok nem oldhatók meg pusztán egy általános célú processzor folyamatos futtatásával, mert az energiafogyasztás túl magas lenne. Itt jön képbe az ultra-alacsony fogyasztású chip. Egy ilyen chipnek egyszerre több üzemállapotban kell léteznie:

  • Mély alvó mód: Mikrowatt vagy még annál is kevesebb fogyasztás.
  • Eseményindított ébredés: Millivattos fogyasztás, amikor egy érzékelő jelez.
  • Rövid aktív állapot: Néhány tíz millivatt, amikor valamilyen adatot dolgoz fel (pl. mozgást érzékel, vagy hangot elemez).

Ez az építészeti megközelítés bonyolult, és olyan speciális megoldásokat igényel, mint a több tartományú energiaellátás (power gating), ahol az érzékelő központ, a neurális feldolgozó egység (NPU) és a fő alkalmazásprocesszor külön-külön vezérelhetők. Az NPU-nak képesnek kell lennie könnyűsúlyú AI modellek futtatására (pl. kulcsszó-felismerés, jelenlétérzékelés) anélkül, hogy felébresztené a fő CPU-t. Mindez pedig alacsony feszültségen kell, hogy működjön, minimalizálva az üresjárati szivárgó áramokat. Az általános célú chipek, amiket a TSMC gyártott korábban az LG-nek, nem ezekre a szigorú korlátokra készültek. A mostani, egyedi fejlesztésű szilícium lehetővé teszi az LG és a CoAsia SEMI számára, hogy optimalizálják az érzékelők integrációját, az NPU architektúráját és az energiaellátást kifejezetten az LG otthoni eszközeinek igényeihez, mindezt olyan költséghatékonysággal, ami elengedhetetlen a tömegpiaci termékeknél. Egy okostelefon chipje, amely darabonként 20 dollárba kerül, gazdaságilag nem kompatibilis egy 800 dolláros mosógéppel.

A kulcstények röviden:

  • Váratlan együttműködés: Az LG Electronics Samsung Foundryval gyártatja új IoT chipjeit.
  • Cél: Ultra-alacsony fogyasztású, 'mindig bekapcsolt' érzékelő chipek mesterséges intelligenciával támogatott háztartási gépekhez.
  • Tervezés: A chipeket a CoAsia SEMI tervezi, az LG specifikációi alapján.
  • Projekt: A dél-koreai kormányzat K-On-Device AI Semiconductor Technology Development programjának része, 31 milliárd wonos költségvetéssel.
  • Stratégiai előny: Az LG az elsőként lépne be a következő generációs AI-alapú otthoni platformok piacára költség- és energiahatékony chipekkel.

Ez az együttműködés egyértelműen azt mutatja, hogy az okosotthonok piaca egyre inkább a specializált, energiatakarékos AI chipek felé mozdul el. Az LG és a Samsung közötti szövetség, még ha csak egy adott projektre is szól, egyértelműen jelzi, hogy a hagyományos rivalizálás mellett stratégiai célok mentén képesek a közös munkára. Az LG célja, hogy jelentős előnyre tegyen szert a következő generációs AI otthoni platformok versenyében, és ehhez most egy váratlan partnerrel fogott össze. Várjuk, milyen konkrét termékek születnek majd ebből a rendhagyó összefogásból, és hogyan alakítja át mindez az okosotthonokról alkotott képünket. A technológiai fejlődés ezen a területen is egyértelműen a hatékonyabb, intelligensebb és diszkrétebb megoldások felé mutat, ahol a hardveres alapok kulcsfontosságúak.